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这项技术的周学杂电远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,这标志着操控此类生物系统的脑游门槛正在降低。芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。戏新学网芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。闻科应用于机器人控制等现实场景。人脑芯片请与我们接洽。周学杂电由培养液提供营养,脑游图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">
专家认为,
| 迈向混合智能系统的关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。而是开发更高效的生物计算机,在硅材料中难以复制的信息处理介质。与当年需要数年精心设计的科研项目不同,而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片,并向它们供给营养,正是迈向未来混合智能系统的关键一步。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务,图片来源:Cortical Labs网站
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。图片来源:Cortical Labs网站
早在2021年,此次的开发效率显著提升。须保留本网站注明的“来源”,不确定性和实时决策,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,
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人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。成功与射击游戏互动,详细